El análisis cuantitativo se ha convertido en una herramienta multidisciplinar necesaria en multitud de áreas como la empresa, la investigación científica o las instituciones públicas. La estadística y el análisis matemático son un instrumento útil y objetivo para traducir los datos y la información en conocimiento útil.
RS-Statistics es una empresa de consultoría dedicada al asesoramiento y el análisis cuantitativo dirigido a la empresa, grupos de investigación o las instituciones. En RS-Statistics, entre otros, estamos especializados en el análisis estadístico dirigido a las biociencias o la salud, así como la modelización estadística en el área de la economía de la salud.
“No todo lo que se puede contar cuenta,
y no todo lo que cuenta puede ser contado”
Albert Einstein
Misión, Visión y Valores
Misión
Nuestra misión abarca diversos puntos de trabajo, como:
– Contribuir para llenar las necesidades estadísticas y de modelización matemática.
– Ser soporte cuantitativo en los campos relacionados con la salud y las biociencias.
– Proporcionar apoyo a las decisiones de gestión basadas en información analítica de los resultados.
– Asesoramiento para garantizar el rigor y el marco científico.
– Disponer de un catálogo de servicios adecuada a las necesidades del cliente.
– Ofrecer servicios innovadores basados en la investigación cuantitativa más relevante
Visión
Nuestro objetivo consiste en ser un apoyo para la investigación y la gestión de empresas, grupos de investigación o instituciones. Pretendemos ayudar en las áreas donde el análisis de datos sea una herramienta importante para generar conclusiones dirigidas a tomar decisiones objetivas. Las biociencias o la salud son áreas de especial interés para RS-Statistics.
Valores
Somos una empresa claramente multidisciplinar basada en la explotación del conocimiento cuantitativo – estadístico adquirido a través del trabajo desarrollado en la investigación en sistemas de salud. Nuestros consultores son investigadores altamente cualificados y con experiencia contrastada en el campo de la estadística y la modelización aplicada. Además, tienen gran experiencia el área de las biociencias, la salud y la gestión sanitaria.